Bez popisu

Lutz Roeder e7e688099e Update onnx-operator.json před 8 roky
.vscode 1a3875886e first commit před 8 roky
media c58cf0a220 Update screenshot před 8 roky
setup e4e4bc7743 Move electron-builder setup files to /setup před 8 roky
src e7e688099e Update onnx-operator.json před 8 roky
tools e1a0760166 Keras input and outpu documentation (#90) před 8 roky
.gitattributes 7f59d7662f Support variadic and control edges před 8 roky
.gitignore aef727bc5d Add src/coreml.js před 8 roky
DEVELOPMENT.md b2da722b5c Update DEVELOPMENT.md před 8 roky
LICENSE 0157c86a27 Update license před 9 roky
Makefile 3fc2eef9df Delay load protobuf and library scripts před 8 roky
README.md bbf5406c67 Update to 1.5.5 před 8 roky
electron-builder.yml f201be1d6e Fix CoreML file extension před 8 roky
netron 3fc2eef9df Delay load protobuf and library scripts před 8 roky
package.json 6bf9c264db Update to 1.5.6 před 8 roky
setup.cfg bb17ed372c All Python build outputs to ./build/python před 8 roky
setup.py 7479baccd7 Add favicon to browser version před 8 roky

README.md

Netron is a viewer for neural network and machine learning models.

Netron supports ONNX models (.onnx, .pb), Keras models (.keras, .h5) and TensorFlow Lite models (.tflite).

Netron has experimental support for CoreML models (.mlmodel) and TensorFlow models (.pb, .meta).

Install

macOS

Download the .dmg file or with Homebrew run brew cask install netron

Linux

Download the .AppImage or .deb file.

Windows

Download the .exe installer.

Browser

Start the browser version.

Python Server

Run pip install netron and netron [MODEL_FILE].
Serve a model in Python using import netron; netron.serve_file('my_model.onnx').

Download Models

Sample model files you can download and open:

ONNX Models

Keras Models

TensorFlow Lite Models

CoreML Models

TensorFlow models