Bez popisu

Lutz Roeder d2d78d82e2 Update ncnn.js (#833) před 4 roky
.github d3269727a4 Move setup.py před 4 roky
.vscode b6a3fea441 Update launch.json před 4 roky
publish d3269727a4 Move setup.py před 4 roky
source d2d78d82e2 Update ncnn.js (#833) před 4 roky
test b146f93803 Add Core ML test file (#832) před 4 roky
tools 5baa6648a5 Workaround pytorch/pytorch#67151 před 4 roky
.gitignore d90233efdc Move test data folder před 5 roky
LICENSE 0157c86a27 Update license před 9 roky
Makefile d3269727a4 Move setup.py před 4 roky
README.md 584c1d268e Update README.md před 4 roky
electron-builder.yml 5cb0d5d9c4 Add PyTorch Mobile detection (#827) před 4 roky
package.json 9674f93fa8 Update to 5.3.1 před 4 roky

README.md

Netron is a viewer for neural network, deep learning and machine learning models.

Netron supports ONNX, TensorFlow Lite, Caffe, Keras, Darknet, PaddlePaddle, ncnn, MNN, Core ML, RKNN, MXNet, MindSpore Lite, TNN, Barracuda, Tengine, CNTK, TensorFlow.js, Caffe2 and UFF.

Netron has experimental support for PyTorch, TensorFlow, TorchScript, OpenVINO, Torch, Vitis AI, Arm NN, BigDL, Chainer, Deeplearning4j, MediaPipe, ML.NET and scikit-learn.

Install

macOS: Download the .dmg file or run brew install netron

Linux: Download the .AppImage file or run snap install netron

Windows: Download the .exe installer or run winget install -s winget netron

Browser: Start the browser version.

Python Server: Run pip install netron and netron [FILE] or netron.start('[FILE]').

Models

Sample model files to download or open using the browser version: