Bez popisu

Lutz Roeder f7c60d5291 Update brace-style lint rule před 3 roky
.github b6cdf576ca Add CodeQL workflow před 3 roky
.vscode 63b7ec8943 Add Pylint před 3 roky
publish b543e0ba60 Update setup.py před 3 roky
source f7c60d5291 Update brace-style lint rule před 3 roky
test e84b7b27d4 MegEngine support (#607) (#940) před 3 roky
tools d24fbf8ee0 Update ONNX script před 3 roky
.gitignore d90233efdc Move test data folder před 5 roky
CITATION.cff 210809947b Update CITATION.cff (#878) před 4 roky
LICENSE 0157c86a27 Update license před 9 roky
Makefile 0fd1261d26 Add version date před 3 roky
README.md a383e5713e Add .kmodel extension (#871) před 4 roky
package.json f7c60d5291 Update brace-style lint rule před 3 roky

README.md

Netron is a viewer for neural network, deep learning and machine learning models.

Netron supports ONNX, TensorFlow Lite, Caffe, Keras, Darknet, PaddlePaddle, ncnn, MNN, Core ML, RKNN, MXNet, MindSpore Lite, TNN, Barracuda, Tengine, CNTK, TensorFlow.js, Caffe2 and UFF.

Netron has experimental support for PyTorch, TensorFlow, TorchScript, OpenVINO, Torch, Vitis AI, kmodel, Arm NN, BigDL, Chainer, Deeplearning4j, MediaPipe, ML.NET and scikit-learn.

Install

macOS: Download the .dmg file or run brew install netron

Linux: Download the .AppImage file or run snap install netron

Windows: Download the .exe installer or run winget install -s winget netron

Browser: Start the browser version.

Python Server: Run pip install netron and netron [FILE] or netron.start('[FILE]').

Models

Sample model files to download or open using the browser version: