Bez popisu

Lutz Roeder e6f8cd6f0a Update sklearn-metadata.json před 3 roky
.github b6cdf576ca Add CodeQL workflow před 3 roky
.vscode 63b7ec8943 Add Pylint před 3 roky
publish de74ad8861 Update server.js před 3 roky
source e6f8cd6f0a Update sklearn-metadata.json před 3 roky
test 5c3749ad84 Update python.js před 3 roky
tools 44d06fc119 Update scikit-learn script před 3 roky
.gitignore d90233efdc Move test data folder před 5 roky
CITATION.cff 210809947b Update CITATION.cff (#878) před 4 roky
LICENSE 0157c86a27 Update license před 9 roky
Makefile baf1f6523c Add RKNN test files (#639) před 3 roky
README.md a383e5713e Add .kmodel extension (#871) před 4 roky
package.json 59631f156d Update to 5.9.6 před 3 roky

README.md

Netron is a viewer for neural network, deep learning and machine learning models.

Netron supports ONNX, TensorFlow Lite, Caffe, Keras, Darknet, PaddlePaddle, ncnn, MNN, Core ML, RKNN, MXNet, MindSpore Lite, TNN, Barracuda, Tengine, CNTK, TensorFlow.js, Caffe2 and UFF.

Netron has experimental support for PyTorch, TensorFlow, TorchScript, OpenVINO, Torch, Vitis AI, kmodel, Arm NN, BigDL, Chainer, Deeplearning4j, MediaPipe, ML.NET and scikit-learn.

Install

macOS: Download the .dmg file or run brew install netron

Linux: Download the .AppImage file or run snap install netron

Windows: Download the .exe installer or run winget install -s winget netron

Browser: Start the browser version.

Python Server: Run pip install netron and netron [FILE] or netron.start('[FILE]').

Models

Sample model files to download or open using the browser version: