netron/source/tnn-metadata.json

[
  {
    "name": "AbsVal",
    "schema": {
      "operator": 0
    }
  },
  {
    "name": "ArgMax",
    "schema": {
      "operator": 1
    }
  },
  {
    "name": "BatchNormCxx",
    "schema": {
      "operator": 2,
      "category": "Normalization"
    }
  },
  {
    "name": "Bias",
    "schema": {
      "operator": 3,
      "category": "Layer",
      "attributes": [
        {
          "name": "bias_data_size",
          "default": 0,
          "visible": false
        }
      ]
    }
  },
  {
    "name": "BNLL",
    "schema": {
      "operator": 4
    }
  },
  {
    "name": "Concat",
    "schema": {
      "operator": 5,
      "category": "Tensor",
      "attributes": [
        {
          "name": "axis",
          "type": "int32",
          "default": 0
        }
      ],
      "inputs": [
        {
          "name": "input",
          "option": "variadic"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "output"
        }
      ]
    }
  },
  {
    "name": "QuantizedConcat",
    "schema": {
      "operator": 5,
      "category": "Tensor",
      "attributes": [
        {
          "name": "axis",
          "type": "int32",
          "default": 0
        }
      ],
      "inputs": [
        {
          "name": "input",
          "option": "variadic"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "output"
        }
      ]
    }
  },
  {
    "name": "Convolution",
    "schema": {
      "operator": 6,
      "category": "Layer",
      "attributes": [
        {
          "name": "group",
          "type": "int32",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "input_channel",
          "type": "int32",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "output_channel",
          "type": "int32",
          "default": 1
        },
        {
          "name": "kernel_h",
          "type": "int32",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "kernel_w",
          "type": "int32",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "stride_h",
          "default": 0,
          "visible": false
        },
        {
          "name": "stride_w",
          "type": "int32",
          "default": 0,
          "visible": false
        },
        {
          "name": "pad_h",
          "type": "int32",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "pad_w ",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "bias",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "pad_type",
          "default": []
        },
        {
          "name": "dialation_h",
          "type": "int32",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "dialation_w",
          "type": "int32",
          "default": 1
        },
        {
          "name": "activation_type",
          "type": "int32",
          "default": 1
        }
      ]
    }
  },
  {
    "name": "QuantizedConvolution",
    "schema": {
      "operator": 6,
      "category": "Layer",
      "attributes": [
        {
          "name": "group",
          "type": "int32",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "input_channel",
          "type": "int32",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "output_channel",
          "type": "int32",
          "default": 1
        },
        {
          "name": "kernel_h",
          "type": "int32",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "kernel_w",
          "type": "int32",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "stride_h",
          "default": 0,
          "visible": false
        },
        {
          "name": "stride_w",
          "type": "int32",
          "default": 0,
          "visible": false
        },
        {
          "name": "pad_h",
          "type": "int32",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "pad_w ",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "bias",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "pad_type",
          "default": []
        },
        {
          "name": "dialation_h",
          "type": "int32",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "dialation_w",
          "type": "int32",
          "default": 1
        },
        {
          "name": "activation_type",
          "type": "int32",
          "default": 1
        }
      ]
    }
  },
  {
    "name": "Crop",
    "schema": {
      "operator": 7,
      "category": "Data"
    }
  },
  {
    "name": "Deconvolution",
    "schema": {
      "operator": 8,
      "category": "Layer"
    }
  },
  {
    "name": "Dropout",
    "schema": {
      "operator": 9,
      "category": "Dropout",
      "attributes": [
        {
          "name": "scale",
          "type": "float32",
          "default": 1
        }
      ]
    }
  },
  {
    "name": "Eltwise",
    "schema": {
      "operator": 10
    }
  },
  {
    "name": "ELU",
    "schema": {
      "operator": 11
    }
  },
  {
    "name": "Embed",
    "schema": {
      "operator": 12,
      "category": "Transform",
      "attributes": [
        {
          "name": "num_output",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "input_dim",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "bias_term",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "weight_data_size",
          "default": 0
        }
      ]
    }
  },
  {
    "name": "Exp",
    "schema": {
      "operator": 13
    }
  },
  {
    "name": "Flatten",
    "schema": {
      "operator": 14,
      "category": "Shape",
      "attributes": [
        {
          "name": "axis",
          "default": 1
        },
        {
          "name": "num_axis",
          "default": 4
        }
      ]
    }
  },
  {
    "name": "InnerProduct",
    "schema": {
      "operator": 15,
      "category": "Layer",
      "attributes": [
        {
          "name": "num_output",
          "type": "int32",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "has_bias ",
          "default": 0,
          "visible": false
        },
        {
          "name": "transpose",
          "default": 0,
          "visible": false
        },
        {
          "name": "axis ",
          "default": 0
        }
      ]
    }
  },
  {
    "name": "Input",
    "schema": {
      "operator": 16
    }
  },
  {
    "name": "Exp",
    "schema": {
      "operator": 17
    }
  },
  {
    "name": "LRN",
    "schema": {
      "operator": 18,
      "category": "Normalization",
      "attributes": [
        {
          "name": "alpha",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "beta",
          "default": 0.75
        },
        {
          "name": "bias",
          "default": 1
        },
        {
          "name": "size",
          "default": 1
        }
      ]
    }
  },
  {
    "name": "Exp",
    "schema": {
      "operator": 19
    }
  },
  {
    "name": "MVN",
    "schema": {
      "operator": 20
    }
  },
  {
    "name": "Pooling",
    "schema": {
      "operator": 21,
      "category": "Pool",
      "attributes": [
        {
          "name": "pool_type",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "kernel_h",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "kernel_w",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "stride_h",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "stride_w ",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "pad_h",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "pad_w",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "kernel_h_index",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "kernel_w_index",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "pad_type ",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "ceil_mode ",
          "default": 0
        }
      ]
    }
  },
  {
    "name": "QuantizedPooling",
    "schema": {
      "operator": 21,
      "category": "Pool",
      "attributes": [
        {
          "name": "pool_type",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "kernel_h",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "kernel_w",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "stride_h",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "stride_w ",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "pad_h",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "pad_w",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "kernel_h_index",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "kernel_w_index",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "pad_type ",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "ceil_mode ",
          "default": 0
        }
      ]
    }
  },
  {
    "name": "Power",
    "schema": {
      "operator": 22
    }
  },
  {
    "name": "PReLU",
    "schema": {
      "operator": 23,
      "category": "Activation",
      "attributes": [
        {
          "name": "channel_shared",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "has_filler",
          "default": 0
        }
      ]
    }
  },
  {
    "name": "Proposal",
    "schema": {
      "operator": 24
    }
  },
  {
    "name": "Reduce",
    "schema": {
      "operator": 25,
      "attributes": [
        {
          "name": "keep_dims",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "axis",
          "default": 0
        }
      ]
    }
  },
  {
    "name": "ReLU",
    "schema": {
      "operator": 26,
      "category": "Activation"
    }
  },
  {
    "name": "ROIPooling",
    "schema": {
      "operator": 27,
      "attributes": [
        {
          "name": "pool_type",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "spatial_scale",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "pooled_w ",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "pooled_h",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "pooled_d",
          "default": 0
        }
      ]
    }
  },
  {
    "name": "Reshape",
    "schema": {
      "operator": 28,
      "category": "Shape",
      "attributes": [
        { "name": "axis", "default": 0 },
        { "name": "num_axes", "default": 4 },
        { "name": "top_blob_dim_size", "default": -233 },
        { "name": "shape", "type": "int32[]", "size": 2, "default": 233 },
        { "name": "reshape_type", "default": 0 }
      ]
    }
  },
  {
    "name": "Scale",
    "schema": {
      "operator": 29,
      "category": "Layer",
      "attributes": [
        {
          "name": "axis",
          "default": 0,
          "visible": false
        },
        {
          "name": "num_axes",
          "default": 0,
          "visible": false
        },
        {
          "name": "bias_term",
          "default": 0,
          "visible": false
        }
      ]
    }
  },
  {
    "name": "Sigmoid",
    "schema": {
      "operator": 30,
      "category": "Activation"
    }
  },
  {
    "name": "Slice",
    "schema": {
      "operator": 31,
      "category": "Tensor",
      "attributes": [
        {
          "name": "slices",
          "default": []
        },
        {
          "name": "axis",
          "default": 1
        }
      ]
    }
  },
  {
    "name": "Softmax",
    "schema": {
      "operator": 32,
      "category": "Activation",
      "attributes": [
        {
          "name": "axis",
          "type": "int32",
          "default": 0
        }
      ]
    }
  },
  {
    "name": "Splitv",
    "schema": {
      "operator": 33,
      "category": "Tensor",
      "inputs": [
        {
          "name": "input"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "output",
          "option": "variadic"
        }
      ]
    }
  },
  {
    "name": "SPP",
    "schema": {
      "operator": 34,
      "category": "Activation"
    }
  },
  {
    "name": "Tanh",
    "schema": {
      "operator": 35,
      "category": "Activation"
    }
  },
  {
    "name": "Threshold",
    "schema": {
      "operator": 36
    }
  },
  {
    "name": "Tile",
    "schema": {
      "operator": 37
    }
  },
  {
    "name": "RNN",
    "schema": {
      "operator": 38,
      "category": "Layer"
    }
  },
  {
    "name": "LSTM",
    "schema": {
      "operator": 39,
      "category": "Layer"
    }
  },
  {
    "name": "BinaryOp",
    "schema": {
      "operator": 40,
      "attributes": [
        {
          "name": "op_type",
          "type": "int32",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "b",
          "type": "float32",
          "default": 0
        }
      ]
    }
  },
  {
    "name": "UnaryOp",
    "schema": {
      "operator": 41
    }
  },
  {
    "name": "ConvolutionDepthWise",
    "schema": {
      "operator": 42,
      "category": "Layer",
      "attributes": [
        {
          "name": "group",
          "type": "int32",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "input_channel",
          "type": "int32",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "output_channel",
          "type": "int32",
          "default": 1
        },
        {
          "name": "kernel_h",
          "type": "int32",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "kernel_w",
          "type": "int32",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "stride_h",
          "default": 0,
          "visible": false
        },
        {
          "name": "stride_w",
          "type": "int32",
          "default": 0,
          "visible": false
        },
        {
          "name": "pad_h",
          "type": "int32",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "pad_w ",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "bias",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "pad_type",
          "default": []
        },
        {
          "name": "dialation_h",
          "type": "int32",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "dialation_w",
          "type": "int32",
          "default": 1
        },
        {
          "name": "activation_type",
          "type": "int32",
          "default": 1
        }
      ]
    }
  },
  {
    "name": "Pad",
    "schema": {
      "operator": 43,
      "attributes": [
        {
          "name": " n1",
          "default": 0
        },
        {
          "name": " n2",
          "default": 0
        },
        {
          "name": " pad_h",
          "default": 0
        },
        {
          "name": " pad_b",
          "default": 0
        },
        {
          "name": " pad_w",
          "default": 0
        },
        {
          "name": " pad_r",
          "default": 0
        },
        {
          "name": " c1",
          "default": 0
        },
        {
          "name": " c2",
          "default": 0
        },
        {
          "name": " type",
          "default": 0
        }
      ]
    }
  },
  {
    "name": "Squeeze",
    "schema": {
      "operator": 44
    }
  },
  {
    "name": "ExpandDims",
    "schema": {
      "operator": 45
    }
  },
  {
    "name": "Normalize",
    "schema": {
      "operator": 46,
      "arributes": [
        {
          "name": "across_spatial",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "epsilon",
          "type": "float32",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "channel_shared",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "axis",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "p",
          "default": 0
        }
      ]
    }
  },
  {
    "name": "Permute",
    "schema": {
      "operator": 47,
      "category": "Shape",
      "attributes": [
        {
          "name": "order_size",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "orders",
          "type": "int32[]",
          "size": "0"
        }
      ]
    }
  },
  {
    "name": "PriorBox",
    "schema": {
      "operator": 48,
      "attributes": [
        {
          "name": "min_size",
          "default": []
        },
        {
          "name": "max_size",
          "default": []
        },
        {
          "name": "clip",
          "default": 1
        },
        {
          "name": "flip",
          "default": 1
        },
        {
          "name": "varainces0",
          "type": "float32",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "varainces1",
          "type": "float32",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "varainces2",
          "type": "float32",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "varainces3",
          "type": "float32",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "aspect_ratios",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "img_w",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "img_h",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "step_w",
          "default": -233
        },
        {
          "name": "step_h",
          "default": -233
        },
        {
          "name": "offset",
          "default": 0
        }
      ]
    }
  },
  {
    "name": "DetectionOutput",
    "schema": {
      "operator": 49,
      "attributes": [
        {
          "name": "num_class",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "share_location",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "background_label_id",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "variance_encoded_in_target",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "code_type",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "keep_top_k",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "confidence_threshold",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "nms_param.nms_threshold",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "nms_param.top_k",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "eta",
          "default": 0
        }
      ]
    }
  },
  {
    "name": "Interp",
    "schema": {
      "operator": 50
    }
  },
  {
    "name": "DeconvolutionDepthWise",
    "schema": {
      "operator": 51,
      "category": "Layer"
    }
  },
  {
    "name": "Shuffle",
    "schema": {
      "operator": 52,
      "attributes": [
        {
          "name": "group",
          "default": 1
        }
      ]
    }
  },
  {
    "name": "InstanceNorm",
    "schema": {
      "operator": 53
    }
  },
  {
    "name": "Clip",
    "schema": {
      "operator": 54,
      "attributes": [
        {
          "name": "min",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "max",
          "default": 0
        }
      ]
    }
  },
  {
    "name": "Reorg",
    "schema": {
      "operator": 55,
      "attributes": [
        {
          "name": "stride",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "reverse",
          "default": 0
        }
      ]
    }
  },
  {
    "name": "YoloDetectionOutput",
    "schema": {
      "operator": 56
    }
  },
  {
    "name": "Quantize",
    "schema": {
      "operator": 57
    }
  },
  {
    "name": "Dequantize",
    "schema": {
      "operator": 58
    }
  },
  {
    "name": "Yolov3DetectionOutput",
    "schema": {
      "operator": 59
    }
  },
  {
    "name": "ROIPooling",
    "schema": {
      "operator": 60,
      "attributes": [
        {
          "name": "pool_type",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "pool_type",
          "type": "float32",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "pooled_w",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "pooled_h",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "pooled_d",
          "default": 0
        }
      ]
    }
  },
  {
    "name": "ROIAlign",
    "schema": {
      "operator": 61
    }
  },
  {
    "name": "Packing",
    "schema": {
      "operator": 62
    }
  },
  {
    "name": "Requantize",
    "schema": {
      "operator": 63
    }
  },
  {
    "name": "Cast",
    "schema": {
      "operator": 64
    }
  },
  {
    "name": "HardSigmoid",
    "schema": {
      "operator": 65,
      "category": "Activation",
      "attributes": [
        {
          "name": "alpha",
          "type": "float32",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "beta",
          "type": "float32",
          "default": 0
        }
      ]
    }
  },
  {
    "name": "SELU",
    "schema": {
      "operator": 66,
      "category": "Activation",
      "attributes": [
        {
          "name": "alpha",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "gamma",
          "default": 0
        }
      ]
    }
  },
  {
    "name": "ReLU6",
    "schema": {
      "category": "Activation"
    }
  },
  {
    "name": "Conv3D",
    "schema": {
      "operator": 68,
      "category": "Layer",
      "attributes": [
        {
          "name": "group",
          "type": "int32",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "input_channel",
          "type": "int32",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "output_channel",
          "type": "int32",
          "default": 1
        },
        {
          "name": "kernel_w",
          "type": "int32",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "kernel_h",
          "type": "int32",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "kernel_d",
          "type": "int32",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "stride_h",
          "default": 0,
          "visible": false
        },
        {
          "name": "stride_w",
          "type": "int32",
          "default": 0,
          "visible": false
        },
        {
          "name": "stride_d",
          "type": "int32",
          "default": 0,
          "visible": false
        },
        {
          "name": "pad_h",
          "type": "int32",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "pad_w ",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "pad_d ",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "bias",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "pad_type",
          "default": []
        },
        {
          "name": "dialation_w",
          "type": "int32",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "dialation_h",
          "type": "int32",
          "default": 1
        },
        {
          "name": "dialation_d",
          "type": "int32",
          "default": 1
        },
        {
          "name": "activation_type",
          "type": "int32",
          "default": 1
        }
      ]
    }
  },
  {
    "name": "HardSwish",
    "schema": {
      "operator": 69,
      "category": "Layer",
      "attributes": [
        {
          "name": "alpha",
          "type": "float32",
          "default": 1
        },
        {
          "name": "beta",
          "type": "float32",
          "default": 1
        }
      ]
    }
  },
  {
    "name": "HdrGuide",
    "schema": {
      "operator": 70,
      "category": "Layer"
    }
  },
  {
    "name": "Max",
    "schema": {
      "operator": 71,
      "category": "Layer",
      "attributes": [
        {
          "name": "weight_input_index",
          "default": 0
        }
      ]
    }
  },
  {
    "name": "Min",
    "schema": {
      "operator": 72,
      "category": "Layer",
      "attributes": [
        {
          "name": "weight_input_index",
          "default": 0
        }
      ]
    }
  },
  {
    "name": "Mul",
    "schema": {
      "operator": 73,
      "attributes": [
        {
          "name": "weight_input_index",
          "default": 0
        }
      ]
    }
  },
  {
    "name": "Pooling3D",
    "schema": {
      "operator": 74,
      "category": "Pool",
      "attributes": [
        {
          "name": "pool_type",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "kernel_h",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "kernel_w",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "kernel_d",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "stride_h",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "stride_w ",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "stride_d ",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "pad_h",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "pad_w",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "pad_d",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "kernel_h_index",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "kernel_w_index",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "kernel_d_index",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "pad_type ",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "ceil_mode ",
          "default": 0
        }
      ]
    }
  },
  {
    "name": "Pow",
    "schema": {
      "operator": 75,
      "category": "Layer",
      "attributes": [
        {
          "name": "exponent",
          "type": "float32",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "scale ",
          "type": "float32",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "shift ",
          "type": "float32",
          "default": 0
        }
      ]
    }
  },
  {
    "name": "StridedSlice",
    "schema": {
      "operator": 76,
      "category": "Layer",
      "attributes": [
        {
          "name": "n1",
          "default": 0
        }
      ]
    }
  },
  {
    "name": "Sub",
    "schema": {
      "operator": 77,
      "category": "Layer",
      "attributes": [
        {
          "name": "weight_input_index",
          "default": 0
        }
      ]
    }
  },
  {
    "name": "Upsample",
    "schema": {
      "operator": 78,
      "category": "Layer",
      "attributes": [
        {
          "name": "type",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "scale_h",
          "type": "float32",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "scale_w",
          "type": "float32",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "align_corners",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "height",
          "default": 0
        },
        {
          "name": "width",
          "default": 0
        }
      ]
    }
  },
  {
    "name": "BlobScale",
    "schema": {
      "operator": 78,
      "category": "Layer"
    }
  },
  {
    "name": "Add",
    "schema": {
      "operator": 79,
      "attributes": [
        {
          "name": "weight_input_index",
          "default": 0
        }
      ]
    }
  },
  {
    "name": "Div",
    "schema": {
      "operator": 80,
      "attributes": [
        {
          "name": "weight_input_index",
          "default": 0
        }
      ]
    }
  },
  {
    "name": "SplitV",
    "schema": {
      "operator": 81,
      "category": "Layer",
      "attributes": [
        {
          "name": "axis",
          "default": 1
        },
        {
          "name": "slice_count",
          "default": 1
        }
      ]
    }
  },
  {
    "name": "Sub",
    "schema": {
      "operator": 80,
      "attributes": [
        {
          "name": "weight_input_index",
          "default": 0
        }
      ]
    }
  },
  {
    "name": "InstBatchNormCxx",
    "schema": {
      "operator": 81,
      "category": "Layer"
    }
  },
  {
    "name": "SoftmaxCaffe",
    "schema": {
      "operator": 82,
      "category": "Activation",
      "attributes": [
        {
          "name": "axis",
          "type": "int32",
          "default": 0
        }
      ]
    }
  }
]