Bez popisu

Lutz Roeder 6bcbbe1005 Add PyTorch test file před 6 roky
.github 4700a234c3 Add .github folder před 6 roky
.vscode 9c5d5ff93a Exclude node_modules and build in vscode před 7 roky
setup 4bcc229dff Add macOS notarization před 6 roky
src 6bcbbe1005 Add PyTorch test file před 6 roky
test 6bcbbe1005 Add PyTorch test file před 6 roky
tools 6bcbbe1005 Add PyTorch test file před 6 roky
.eslintrc.json b580a04157 Workaround google/flatbuffers#5822 před 6 roky
.gitattributes 7f59d7662f Support variadic and control edges před 8 roky
.gitignore 27c05501d3 Build to dist folder před 6 roky
DEVELOPMENT.md cca1f3b8c1 Update DEVELOPMENT.md (#438) před 6 roky
LICENSE 0157c86a27 Update license před 9 roky
Makefile a3ae247ebc Update view.js před 6 roky
README.md a0311a2524 Update README.md před 6 roky
electron-builder.yml 27c05501d3 Build to dist folder před 6 roky
package.json da43445154 Update to marked 0.8.2 před 6 roky
setup.cfg 27c05501d3 Build to dist folder před 6 roky
setup.py fc68b81094 Remove handlebars před 6 roky

README.md

Netron is a viewer for neural network, deep learning and machine learning models.

Netron supports ONNX (.onnx, .pb, .pbtxt), Keras (.h5, .keras), Core ML (.mlmodel), Caffe (.caffemodel, .prototxt), Caffe2 (predict_net.pb, predict_net.pbtxt), Darknet (.cfg), MXNet (.model, -symbol.json), ncnn (.param) and TensorFlow Lite (.tflite).

Netron has experimental support for TorchScript (.pt, .pth), PyTorch (.pt, .pth), Torch (.t7), Arm NN (.armnn), BigDL (.bigdl, .model), Chainer (.npz, .h5), CNTK (.model, .cntk), Deeplearning4j (.zip), MediaPipe (.pbtxt), ML.NET (.zip), MNN (.mnn), OpenVINO (.xml), PaddlePaddle (.zip, __model__), scikit-learn (.pkl), TensorFlow.js (model.json, .pb) and TensorFlow (.pb, .meta, .pbtxt, .ckpt, .index).

Install

macOS: Download the .dmg file or run brew cask install netron

Linux: Download the .AppImage file or run snap install netron

Windows: Download the .exe installer.

Browser: Start the browser version.

Python Server: Run pip install netron and netron [FILE] or import netron; netron.start('[FILE]').

Models

Sample model files to download or open using the browser version: