Fără Descriere

Lutz Roeder 1c04c42117 Update tflite.js 8 ani în urmă
.vscode 1a3875886e first commit 8 ani în urmă
media c58cf0a220 Update screenshot 8 ani în urmă
setup e4e4bc7743 Move electron-builder setup files to /setup 8 ani în urmă
src 1c04c42117 Update tflite.js 8 ani în urmă
tools 1f02562318 Add experimental CoreML protobuf generator 8 ani în urmă
.gitattributes 7f59d7662f Support variadic and control edges 8 ani în urmă
.gitignore ca42cf9505 Bug fixes and tf/tflite experiments 8 ani în urmă
LICENSE 0157c86a27 Update license 9 ani în urmă
README.md 1348b85e99 Update README.md 8 ani în urmă
package.json 2277c20363 Update to 1.3.4 8 ani în urmă
setup.cfg 7d9e677e20 Write .egg-info to /tmp 8 ani în urmă
setup.py c4f8095113 Rename h5.js to hdf5.js 8 ani în urmă

README.md

Netron is a viewer for neural network models.

Netron loads ONNX models (.onnx or .pb), Keras models (.keras, .h5 or .json) and TensorFlow Lite models (.tflite) and has experimental support for TensorFlow models (.pb and .meta).

Install

macOS

Download the .dmg file or with Homebrew run brew cask install netron

Linux

Download the .AppImage or .deb file. The .AppImage needs to be made executable after download.

Windows

Download the .exe file.

Download Models

Below are a few model files you can download and open:

ONNX Models

TensorFlow Lite Models

TensorFlow models

Install Python Model Server

To run Netron in a web browser, install the Python web server using pip:

pip install netron

Launch the model server:

netron my_model.onnx

To serve a model from Python code:

import netron

netron.serve_file('my_model.onnx')