Keine Beschreibung

Lutz Roeder 04e5ee4735 Update third_party folders vor 6 Jahren
.vscode 9c5d5ff93a Exclude node_modules and build in vscode vor 7 Jahren
media e4f3d8a7c9 Update screenshot vor 6 Jahren
setup 4bcc229dff Add macOS notarization vor 6 Jahren
src 07e124d904 Darknet maintained fork support (#382) (##381) vor 6 Jahren
test 41a7425a1d Update test file script paths vor 6 Jahren
tools 04e5ee4735 Update third_party folders vor 6 Jahren
.eslintrc.json 43d6213c5e Update ESLint json vor 6 Jahren
.gitattributes 7f59d7662f Support variadic and control edges vor 8 Jahren
.gitignore 977000fd6c Update .gitignore vor 7 Jahren
DEVELOPMENT.md 5aba47b316 Update DEVELOPMENT.md vor 6 Jahren
LICENSE 0157c86a27 Update license vor 9 Jahren
Makefile 04a885da79 Update scripts vor 6 Jahren
README.md 07f0e4bc5e Remove Linux deb target vor 6 Jahren
electron-builder.yml 07f0e4bc5e Remove Linux deb target vor 6 Jahren
package.json 81d6c82741 Update to 3.6.2 vor 6 Jahren
setup.cfg ae68144c97 Flatten build folder vor 6 Jahren
setup.py 96bf9528dd Fix BigDL browser support (#355) vor 6 Jahren

README.md

Netron is a viewer for neural network, deep learning and machine learning models.

Netron supports ONNX (.onnx, .pb, .pbtxt), Keras (.h5, .keras), Core ML (.mlmodel), Caffe (.caffemodel, .prototxt), Caffe2 (predict_net.pb, predict_net.pbtxt), MXNet (.model, -symbol.json), NCNN (.param) and TensorFlow Lite (.tflite).

Netron has experimental support for TorchScript (.pt, .pth), PyTorch (.pt, .pth), Torch (.t7), Arm NN (.armnn), BigDL (.bigdl, .model), Chainer, (.npz, .h5), CNTK (.model, .cntk), Deeplearning4j (.zip), Darknet (.cfg), ML.NET (.zip), MNN (.mnn), OpenVINO (.xml), PaddlePaddle (.zip, __model__), scikit-learn (.pkl), TensorFlow.js (model.json, .pb) and TensorFlow (.pb, .meta, .pbtxt).

Install

macOS: Download the .dmg file or run brew cask install netron

Linux: Download the .AppImage file or run snap install netron

Windows: Download the .exe installer.

Browser: Start the browser version.

Python Server: Run pip install netron and netron [FILE] or import netron; netron.start('[FILE]').

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