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netron
mirror de https://github.com/lutzroeder/netron.git
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Árvore: 00d7dd2a4c
Ramos Etiquetas
netron
ZIP TAR.GZ
Lutz Roeder 00d7dd2a4c Invoke virtualenv via module há 7 anos atrás
.vscode 9c5d5ff93a Exclude node_modules and build in vscode há 7 anos atrás
media c58cf0a220 Update screenshot há 8 anos atrás
setup 7c4932220a Icon converter script há 7 anos atrás
src 3ced30e181 Update tf-metadata.json há 7 anos atrás
test 9b3c114748 Test null string há 7 anos atrás
tools 00d7dd2a4c Invoke virtualenv via module há 7 anos atrás
.eslintrc.json ec14664755 Add ESLint há 7 anos atrás
.gitattributes 7f59d7662f Support variadic and control edges há 8 anos atrás
.gitignore 67f817f0bf Add test/data to .gitignore há 7 anos atrás
DEVELOPMENT.md 81fedddfd1 Add npm run server -- <args> shortcut há 7 anos atrás
LICENSE 0157c86a27 Update license há 9 anos atrás
Makefile cbe7635e87 Remove package-lock.json in make reset há 7 anos atrás
README.md 1b8fc6b4cd Update README.md há 7 anos atrás
electron-builder.yml 52fa83adc5 Add CNTK .cmf and .dnn extensions há 7 anos atrás
package.json d90e492bbd Update to 2.9.5 há 7 anos atrás
setup.cfg 2018518292 Move to setup.py console_scripts (#146) há 7 anos atrás
setup.py 040f89bb2a Transition to long package há 7 anos atrás

README.md

Netron is a viewer for neural network, deep learning and machine learning models.

Netron supports ONNX (.onnx, .pb, .pbtxt), Keras (.h5, .keras), CoreML (.mlmodel), Caffe2 (predict_net.pb, predict_net.pbtxt), MXNet (.model, -symbol.json) and TensorFlow Lite (.tflite). Netron has experimental support for Caffe (.caffemodel, .prototxt), PyTorch (.pth), Torch (.t7), CNTK (.model, .cntk), PaddlePaddle (__model__), Darknet (.cfg), scikit-learn (.pkl), TensorFlow.js (model.json, .pb) and TensorFlow (.pb, .meta, .pbtxt).

Install

macOS: Download the .dmg file or run brew cask install netron

Linux: Download the .AppImage or .deb file.

Windows: Download the .exe installer.

Browser: Start the browser version.

Python Server: Run pip install netron and netron [FILE] or import netron; netron.start('[FILE]').